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烧光600亿,小扎再砍元宇宙1500人!6000亿豪赌算力帝国
新智元报道
编辑:Aeneas
【新智元导读】今天,小扎再砍元宇宙1500人,宣布核心员工奖金系数将达到300%。同时, 2026年的算力版图也曝光了,到2028年在基础设施上计划投资6000亿美元!
就在刚刚,小扎再砍元宇宙1500人!
据纽约时报报道, 计划再度裁减Reality Labs 10%的员工,最快本周官宣。这就意味着,大概有1500人被裁。
的元宇宙梦,真的碎了。
CTO Andrew Bosworth,Reality Labs的直接负责人,已经通知员工周三线下开会。懂的都懂,这种会议,预示着很多人将危险了。
就在同时, 又放了一个绩效改革的大招——顶尖员工,最高能拿到基础奖金的300%!
也是在今天,小扎千亿豪赌的 算力帝国也曝光了。他表示,要在十年内部署几十吉瓦的算力,长期可能达到数百吉瓦或更多!
小扎再砍元宇宙,钱要投向新宠
如果说这几年科技圈有什么项目「烧钱又烧心」,那 的元宇宙一定榜上有名。
从小扎去年底大刀阔斧的动作就知道,这个赔钱的部门一定会有新调整。
其实,这次裁员来得并不突然。
早在去年年底,CEO小扎就已经要求高管们在Reality Labs内部寻找预算削减空间,并且减少对部分VR和元宇宙产品的投入。
去年12月,内部甚至讨论过,要将元宇宙团队预算最高砍掉30%。
目前,Reality Labs的员工规模约为1.5 万人,而这一次裁员,元宇宙相关岗位将「首当其冲」。
而危险的重灾区,就是VR头显、虚拟社交网络和元宇宙平台相关产品。
元宇宙,已经烧了600亿
从2020年至今,Reality Labs的表现就是一句话——亏损,巨额亏损。
多年来,每个季度它都要亏上数十亿美元。
截止目前, 在元宇宙上的投入,累计已超过600亿美元。然而,它却依然没有形成稳定、可观的收入。
想当初,扎克伯格算是押上公司未来的梭哈,All in元宇宙——改名 、大规模招聘、疯狂投入研发。
然而现实就是:用户没跟上,商业模式也没跑通。
反转:AI眼镜反而跑出来了?
有意思的是,Reality Labs也并非全军覆没。一众产品中,智能眼镜成了「意外之喜」。
当初, 与EssilorLuxottica合作推出的Ray-Ban智能眼镜,反倒在市场上大获成功。
相比之下,谷歌、苹果的同类尝试,反而水土不服。
这也就解释了 为什么调整成全新的战略方向:少投虚拟世界,多投能「戴在脸上」的AI。
毕竟,相比宏大的元宇宙叙事,AI可穿戴设备更轻、更快,也更容易商业化。
最近硅谷的AI大战中, 明显落后了。Llama 4反响平平,而来自OpenAI、谷歌和Anthropic的压力却一天比一天大。
元宇宙,属于高投入、低回报,周期极长;而AI+硬件,则是更现实,更容易讲清故事。
钱往哪里流,答案已经很清楚了。
TOP员工,奖金最高拿300%
外媒曝出, 新的绩效考核体系来了。
这个体系名为Checkpoint,从2026年中期正式启用。
采用这个体系后,官僚的流程会减少,结果和影响力会更被看重。
过去, 的绩效体系十分繁杂,层级很细,内部员工自己都看不懂。
而现在, 的绩效直接就砍到下面这4个档位。
所以,能有多少人拿到高绩效呢? 强调,大部分人都属于高绩效者。
所以,能有70%的人被评为Excellent。
在这四档之外,还有真正的王炸—— Award。
这个奖励的奖金系数,直接高达300%,会授予极少数产生了真正非凡影响的员工。
尤其是那些,真正改变了游戏规则的人。
一年两次绩效,奖金一年发两次
而且在Checkpoint体系下,时间节奏也变了。
从此, 一年会有两次绩效评估,年中一次,年末一次。奖金一年发两次。
而基于两次绩效到平均值,股票(RSU)一年一次。
另外,一年还有一次调薪。
之所以做这些改动,都是因为之前的绩效流程太耗时间了。
管理者一年要花80小时在绩效的事上;每轮绩效,员工总共要花33万小时写互评。但只有不到25%的管理者,觉得这些反馈真的有用。
更高的奖金,更狠的管理
其实这几年, 一直在持续收紧绩效管理。
5%的低绩效员工,将被裁掉。而且还硬性要求大团队管理者,把15%到20%的员工评为低绩效。
这个Checkpoint,本质上释放了这样一个信号:公司愿意为顶尖表现付出极高的成本,但对平庸和低效越来越没有耐心。
虽然奖励得更狠,但淘汰也更快了。
小扎杀疯,千亿豪赌AI基建
同时就在今天,小扎官宣:正式启动 「 Compute」 AI基础设施计划。
具体来说,他要在这个十年内,部署几十吉瓦的算力,长期可能达到数百吉瓦,甚至更多!
Compute,一整套AI动力系统
Compute,就是 打算从底层开始打造的、一整套自己的AI动力系统。
会自建的海量计算能力,自己扩张全球数据中心,同时自己协调能源供应和战略伙伴。
这样,就能让 AI不再依赖别人,而是靠自己撑起未来几十年的AI竞争优势。
这不仅仅是「买服务器」这么简单,而是要建立「AI世界的发电站 + 计算工厂 + 能源生态系统」。
注意,1吉瓦约等于美国胡佛水坝一半的电力输出。 所以,光靠普通电力根本满足不了AI的需求。
如果 真做到「数百吉瓦」规模,那构建AI数据中心的总能耗,可能和一些小国家的电力需求接近。
组建超级班底
为了推进 「 Compute」, 组建了一支超级班底:
Santosh Janardhan负责全球基础设施和算力架构。
Daniel Gross负责长期规模规划、供应伙伴关系和战略分析。
Dina Powell McCormick是 最新任命的总裁&副董事长,负责与政府、资本市场和全球合作伙伴协作。
这三个人分别负责工程、战略、资源与能量,可以说是 未来AI战略的「三大支柱」。
惊人下注,高达6000亿美元
算力越大,电力消耗就越吃紧。为此, 不仅要建服务器,还要去搞电力。
最近,它跟几家核能公司签了长期合作协议,计划为AI数据中心提供超过6吉瓦的核电供应。这个电力,已经足够供应500万户家庭了。
可以说,从投资规模上看,这是一次惊人的下注。
计划到2028年在美国基础设施投资6000亿美元,而且在2025年,他们就预计在AI基础设施建设上花费700亿美元以上。
显然, 不再满足于只做大模型和社交网络,而是向全球级的AI基础设施提供商进化!
当然,巨浪之下,其他巨头也在疯狂布局。
OpenAI已经与多方联合打造AI数据中心联盟,比如Stargate 。谷歌、微软、亚马逊,也都在强化自己的AI计算网络。
未来几十年的AI竞争,很可能是新一轮国家级能源战的较量。
参考资料:
wwwb loombergcom/news/articles/2026-01-12/ -plans-to-cut-10-of-jobs-at-company-s-reality-labs-division?srnd=phx-technology
wwwb usinessinsidercom/ -performance-review-system-stronger-rewards-top-performers-2026-1
wwwb usinessinsidercom/ -compute-ai-data-centers-infrastructure-2026-1

